MATLAB中模型库baseband是什么？
Baseband是通信工具箱的进行调制的工具。包括①模拟基带调制；②基带数字调制这两大类。
其研究对象是：
①模拟基带调制的对象
Modulate broadcast FM signal调制广播调频信号；
Demodulate broadcast FM signal调频广播信号解调；
Modulate using FM method调频调制；
Demodulate using FM method调频解调；
②基带数字调制的对象
Amplitude Modulation调幅；
Continuous Phase Modulation连续相位调制；
Frequency Modulation调频；
OFDM ModulationOFDM调制；
Phase Modulation相位调制；
Trellis-Coded Modulation网格编码调制
数据模型的含义是什么？为什么要建立数据模型
首先，先介绍一下，什么是数据模型？
数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。在数据库中，数据的物理结构又称数据的存储结构，就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置；数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系，它是数据在用户或程序员面前的表现形式，数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。
数据模型的分类有三种：
第一种：层次模型 层次模型是数据库系统最早使用的一种模型，它的数据结构是一棵“有向树”。根结点在最上端，层次最高，子结点在下，逐层排列。
第二种是：网状模型 网状模型以网状结构表示实体与实体之间的联系。网中的每一个结点代表一个记录类型，联系用链接指针来实现。网状模型可以表示多个从属关系的联系，也可以表示数据间的交叉关系，即数据间的横向关系与纵向关系，它是层次模型的扩展。
第三种是：关系模型 系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系，它是以关系数学理论为基础的。关系模型的数据结构是一个“二维表框架”组成的集合。每个二维表又可称为关系。在关系模型中，操作的对象和结果都是二维表。关系模型是目前最流行的数据库模型。
为什么要建立数据模型？
当今的商业决策对对数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。
如何进行数据模型设计？
1：首先是要了解业务然后建立概念模型，确定实体以及实体关系。
2：在概念模型的基础上生成逻辑模型，确定实体属性，标准化数据（消除多值字段达到第一范式；消除部分依赖达到第二范式；消除传递依赖达到第三范式）。
3：模型验证：通过具体的业务来验证模型是否能满足要求。
4：在逻辑模型的基础上生产物理模型。
在建立数据模型的时候需要注意：
1.三少 整个模型中表应该尽量的少；在一个表中字段应该尽量的少同时复合主键字段应尽量的少
2.如果在大数据量或者高并发的情况下，要充分考虑数据库的压力，事先要考虑哪些表可能是热表。要尽量的降低模块的耦合。如果使用的是oracle RAC 的话要考虑一下多实例竞争的问题，不同的模块访问不同的实例。
3.一定要做压力测试、要做充分的压力测试，要不上线后会死的很惨，移动总部的一个web项目应为没有做充分的压力测试，导致上线后不的不挂维护页面，动用了n多的资源去解决问题。
4.在做模型设计的时候要考虑项目的各个生命周期阶段对模型的要求，不能仅仅把眼光限制在功能的实现，例如要考虑模型对以后维护的支持，对于大表的数据如何进行清除、转历史，显然delete、insert是首先可以想到的但是不可行的方法，建议做分区转换。
5.数据模型设计对系统可变性的支撑：业务系统的变化点通常是流程相关部分，这部分会随着不同的公司、公司的不同发展阶段而变化，因此最好将这部分单独建模，独立于系统核心模型之外。
数据库模型图和ER图区别是什么?
ER图是属于概念模型它与具体的DBMS无关。
从你的截图上来看，截图里的所说的数据库模型图是不准确的，正确的是ER模型转换为关系模型。
因为ER图是属于概念设计阶段，它的下一阶段就是转换成关系模型，也就说与具体的DBMS有关。
下面是数据库设计的常见四阶段：
第一阶段：用户需求分析；
第二阶段：概念设计(即E-R模型)； 与具体的DBMS无关
第三阶段：关系模型； 与具体的DBMS有关
第四阶段：物理模式。
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