你这个想法很有意思，但问题是把图像信号放进matlab中和放进
单片机里，他们的处理方式是不一样的，单片机选好型号了吗？
matlab 如何调用训练好的机器学习模型
deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm ！
关于MATLAB中BP神经网络模型训练后的验证
用法错了。
premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法格式是
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
其中P，T分别为原始输入和输出数据，minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。
我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理，这就要用到tramnmx。
[Pn]=tramnmx(P,minp,maxp)
全部评论