农行资金财务分析决策支持系统的价值主要体现在以下几个方面：
（1）日常经营统计数据的灵活获取
① 灵活的信息获取
资金财务分析决策支持系统提供了及时、方便的信息获取的方法，而且几乎涵盖了当前业务中所需的各种指标。
② 各种统计指标
资金财务分析决策支持系统包括了众多的统计指标，几乎涵盖了目前资金财务分析的每个方面，能够洞悉业务经营状况的各个方面和细节。
③ 各个层次的时间段
资金财务分析决策支持系统在时间上细分至六层，满足了日常各种分析的层次需求，并且很好的处理了银行很多的余额和不可以在时间上汇总的指标的更个层次的正确处理。
④ 本外币的分析的统一
资金财务分析决策支持系统将分析中涉及到的人民币、美元、美元折合人民币和汇总人民币有机的结合在了一起。
⑤ 灵活的报表
资金财务分析决策支持系统可以让用户自定义报表格式，随心所欲的在报表中嵌入分析结果，并可以保存报表的定义以供多次使用，针对共享维的相同层次上的分页功能，让一次操作几乎可以实现这种报表的自动制作。同时资金财务分析决策支持系统还以特殊形式处理统计报表和清单报表。
（2）辅助决策信息的获取
① 直观、深入的决策信息
资金财务分析决策支持系统自动的绘制出各种指标的走势曲线、对比柱图、占比图形，对数据进行内在关系和原因的挖掘，为决策者作出正确的决定提供有力的依据。
② 告警
资金财务分析决策支持系统可以及时发现异常的情况并进行告警，使决策者随时掌控全局。分级的等级评估更是预警、各种比较的有效方法。
③ 分析结果的灵活交换和寄发
资金财务分析决策支持系统分析的结果可以灵活的输出、人工和自动寄发，大大提高了工作的效率。
（3）更方便更快捷的组织新的决策分析
在已经建立的主题中几乎涵盖了所有的基础指标（包含科目），可以利用它们更方便快捷的构建新的虚拟的分析主题。
对于农总行业务的复杂性，的实时的变更性可以对现有的分析指标更灵活的进行增、删、改。
（4）解决过去难以解决的问题
原有的会计系统无法方便、快捷的提供业务运行状况的各种指标；资金财务分析决策支持系统提供了即时的、方便的、灵活的、多角度、多层次的查询和分析。
原有的会计系统只能提供几种简单的统计指标，多数指标需要人工核算；资金财务分析决策支持系统不但提供了丰富的统计指标，更提供了丰富的决策支持的分析指标。
原有的会计系统只能提供品种单一、格式固定的几张报表；资金财务分析决策支持系统提供格式可以灵活定制、品种可以任意扩充的报表系统，而且大大减少了报表制作的时间。
原有的会计系统无法提供各种业务状况发展的趋势、各个阶段情况的对比；资金财务分析决策支持系统提供了各种指标不同细节程度的发展趋势图表，提供了各种指标与年初、前期和同期的比较（值、增量和比率）。
决策支持系统主要对象是什么决策
DSS的英文全称为Decision Support System，中文翻译为决策支持系统。
决策支持系统以数据仓库为依托，通过对企业历史数据的挖掘，为企业提供全方位的决策支持。它有以下几种驱动方式：数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动。
当今的世界人们面临着越来越海量的数据、信息，在这日益激烈的挑战、也更多的机遇面前，欲想成功的人士就要能以更低的成本、更加迅即的速度作出这样、那样的大量及时、准确的决策。 面临这样的世界态势一个组织或企业要想有活力，并取得丰厚的效益，就要有组织地授权更多的人；适时供应他们准确无误的数据、信息；并让他们利用更加得心应手、顺应决策者逻辑思维和他的主导作用的工具作出正确的决策。 每个单位的信息技术部门都将会面临这样的需求。这就是要建立所谓“业务智能化系统”(Business Intelligence System简称BIS)。试想这里要求的BIS和你过去建立的MIS，或者是CIMS，MRPⅡ有什么不同呢？你原来的系统一定是： * 所使用的是按预先定义好的任务编写的程序，执行确定的计算机作业； * 其特点是运行大量的,但是相对较小范围的业务处理，这实际上也是当初系统分析、设计的要求。在设计数据库时一定是按E-R关系形成甚少冗余，数量较多但又比较简单的数据库表； * 这种系统一般总是向其中添入数据。 现在要建立的业务智能化系统——BIS则有着不同的要求: * 要建立的系统是能对原来没有提出过的任务或查询作出响应，这些问题可能还要进行探索、分析，对其复杂的结论要能充分的展现； * 其特点是：可能提出的问题并不多，但是涉及的范围却非常广泛； * 这里的要求是让你利用已有的数据，提供出新的信息。 你可能说这样的情况以前也遇到过。不错,业务智能化系统——BIS确实有其发展的沿革。早期的决策支持系统对用户提出的决策支持要求来说,一般是和建立其它系统一样进行系统分析,数据结构设计和程序设计。所建立的系统恰如其分的实现原定的决策支持的要求。这样的系统非常的“功能化”，有时对使用人也有较高技术水平或技巧的要求。 此后由于要更灵活、方便地决策支持的需求驱动，产生了诸如电子表格之类的软件产品。这些产品显然避免了前述太“功能化”的弱点。这些电子表格也往往简单明了，易学易用，适于推广应用。在一定层次上能满足广泛领域的要求。 再一种发展是EIS工具的出现。EIS一般是设计的适应某个执行机关或是部门的决策支持需求。虽然EIS往往提供容易开发的工具(如面向对象的开发技术)，开发的功能也有友好的界面、易于使用；但还是受"功能化"的限制。一个开发好的EIS要跟上用户需求的变化而发展演进，这并非易事。 现在要求我们的是适应急速变化的市场经济的动态环境，所使用的工具也一定要突破上述的诸多限制：让决策者能多视角全面地观察世界；创立更加贴近决策者思维过程的支持；代替决策者进行复杂的数据、信息处理；及时的向他们提供制定正确决策所需要的全部信息。 决策过程的讨论 著名的信息技术咨询机构Meta Group指出:在谈到决策支持时,首先要搞清楚决策过程是怎么回事,否则你不可能提供好的决策支持工具。 一般来说决策过程分这样三个阶段： * 发现问题 一开始,往往并未搞清问题是什么，只是就所看到的现象提出了疑问和怀疑。这时希望能方便地从不同的方面和角度对数据进行测试、比较并找出其异常之所在。特别是当观察到某些因素组合起来会产生了特定的效果时，这尤其重要，这往往就是此后要深入研究的地方。 * 更加详细的分析和探讨所提出的问题 一旦发现了某种趋势或异常就要确认和解释其缘由。所谓分析，不仅是观察和列表，更重要的是： 证实这种趋势存在的必然性； 搞清楚为什么会存在这种趋势或异常； 预测这种趋势随着时间进程的发展； 要预报这种趋势或异常会造成什么影响和后果。 * 向其他决策者展现你的发现和结论,并得到确认 分析、证实和预测其后果，这可能是一个复杂又漫长的过程。真正有权作出决策的人可能并未参与这一全过程。这时要能将分析的主要过程，尤其是结论清楚明白地展现给决策者，让他能洞察操作过程，理解决策支持的结论。 要能最佳地支持上述决策过程，要求决策支持工具在以下两个方面更加智能化： * 全部决策用数据、信息多维可视化。在这优裕的环境中，随着分析人员的思维，迅速、方便和可视化的进行各种常规分析； * 各种分析功能要有十分强大的功能内涵，但又不特别的"功能化"。功能的运行要有以决策者，或功能使用者为主导的灵活性。
决策支持系统主要包含哪些部分？
决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。
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