word2vec模型如何使用（如何对word2vec训练出的模型进行使用）

Word2vec训练好模型，怎么将向量喂入神经网络
影响因素很多举个例子：我用544M的商品标题语料训练，需要60个小时。但，开启FAST_VERSION之后只需要20分钟（需要安装Cython）卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
word2vec两次训练出来的词向量模型一样吗
对数的性质及推导
用^表示乘方，用log(a)(b)表示以a为底，b的对数
*表示乘号，/表示除号

定义式：
若a^n=b(a>0且a≠1)
则n=log(a)(b)

基本性质：
1.a^(log(a)(b))=b
2.log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N);
3.log(a)(M/N)=log(a)(M)-log(a)(N);
4.log(a)(M^n)=nlog(a)(M)

Z09-0611中式衣柜

word2vec模型如何保存为npy格式
写入excel表时有两种写入xls和csv，但建议少使用csv，不然在表中调整数据格式时，保存时一直询问你是否保存新格式，很麻烦。 而在读取数据时，如果指定了哪一张sheet，则在pycharm又会出现格式不对齐