pytorch转caffe模型（linux下无cuda怎么pip安装pytorch）

Keras，Theano，pytorch，caffe2 哪个更好一些，应...
最近刚开始使用theano, 经验不多，连个基本的模型都跑不通，于是去看了下Keras，源码比较简洁，可以当作theano的示例教程来看，感受如下：
文档看似很全，每个layer是干啥的，每个参数是啥都写了，但是不去读代码，实际很多人是无法从文档理解其具体用法的。这点看issue里的讨论里可以看出。同样，example似乎很多，而且都能直接run，还都是real world的数据集，看似很好，但是实际上，对于新手，如果需要的模型跟example里的不完全一样，不容易搞懂到底需要把输入输出的数据搞成啥格式。举个例子，example都是做的classification的，没有做sequence labeling的例子，如果想拿来做个pos tagging，不知道数据如何组织。当然，这些其实花一天读下代码或者好好翻翻issue讨论就可以解决了，但我相信不少人不会去认真读代码或者看讨论，而是直接换个工具。我感觉目前的doc只有懂了代码的人才能看懂，不懂得看文档还是没啥用。
2.项目很简单所以开发者不多，但是很活跃，每天都有新东西加进去。今天增加了一个新的分支后端可以用theano或者tensorflow了，不过貌似由于不支持scan，backend用tensorflow的没实现recurrent layer。他们也意识到文档的问题，觉得需要为小白用户多加点tutorial而不是光给develop看。
我没用过其他的framework，仅说keras拿来学习theano基本用法，很不错
库本身的代码，比较简单易读，我作为python菜鸟，也能看懂。目前model有sequential和grapgh两种，前者并不是指recurrent而是说网络是一层层堆的（也包括recurrent）.其他的主要概念包括layer，regularizer, optimizer,objective都分离开。layer用于build每层的输出函数，model会用最后一层的输出，根据objective和每个layer的regularizer来确定最终的cost，然后在update时用optimizer来更新参数。把这四个看下加上model里的fit函数，就会用theano啦。很多模型都能cover，seq2seq这种也有现成的可用。建议不要光看example，多看看github上的 issues讨论，实在找不到，直接提问。效率方面，我不懂theano怎么优化，感觉keras的这种封装，没什么成本，跟自己用原生theano是一样的。当然，theano本身就好慢啊。。估计是我不懂用吧。。
linux下无cuda怎么pip安装pytorch
1、先说一下什么是pip
pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”，也就是说pip是python的软件安装工具
2、下面介绍怎么在linux下安装pip
下载pip到/usr/local/src
# cd /usr/local/src
# wget " " --no-check-certificate
如果提示：-bash: wget: command not found
那么安装wget，执行如下：
# yum -y install wget

解夺安装pip
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install

如果安装报下面的错：
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 6, in
from setuptools import setup, find_packages
ImportError: No module named setuptools

那么就要先安装setuptools包
(1)下载setuptools包
# wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-2.0.tar.gz
(2)解压setuptools包
# tar zxvf setuptools-2.0.tar.gz
# cd setuptools-2.0
(3)编译setuptools
# python setup.py build
(4)开始执行setuptools安装
# python setup.py install

安装完成setuptools包后，在重新执行：
# cd /usr/local/src/pip-1.5.4
# python setup.py install
至此pip安装完成

3、linux下pip使用参数
# pip --help

Usage:
pip [options]

Commands:
install Install packages.
uninstall Uninstall packages.
freeze Output installed packages in requirements format.
list List installed packages.
show Show information about installed packages.
search Search PyPI for packages.
wheel Build wheels from your requirements.
zip DEPRECATED. Zip individual packages.
unzip DEPRECATED. Unzip individual packages.
bundle DEPRECATED. Create pybundles.
help Show help for commands.

General Options:
-h, --help Show help.
-v, --verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times.
-V, --version Show version and exit.
-q, --quiet Give less output.
--log-file Path to a verbose non-appending log, that only logs failures. This log is active by default at /root/.pip/pip.log.
--log Path to a verbose appending log. This log is inactive by default.
--proxy Specify a proxy in the form [user:passwd@]proxy.server:port.
--timeout Set the socket timeout (default 15 seconds).
--exists-action Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup.
--cert Path to alternate CA bundle.

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