BI 商业智能模型的设计该怎样入手?
BI建模的目的无非是为了提升管理水平，这也是上BI项目的核心意义所在。前期一定要了解清楚业务需求、业务范围等内容，明确企业对商业智能的期望和需要分析哪些主题。
协同分析客户目前的管理水平、企业架构和运作流程，管理过程的薄弱点和关键点是什么，来帮助企业人员认识自己的需求。
商务智能在电子商务中有哪些应用
1市场环境分析：
随着全球企业要在它们已经投资的企业应用软件中获得更多的价值以及企业应用软件产生的数据量越来越多,商务智能技术的需求将进一步增长。从政策环境分析，《国家中长期发展纲要(2006一2020)》明确指出:“信息技术将继续向高性能、低成本、普适计算和智能化等主要方向发展,寻求新的计算与处理方式和物理实现是未来信息技术领域面临的重大挑战。纳米科技、生物技术与认知科学等多学科的交叉融合,将促进基于生物特征的、以图像和自然语言理解为基础的“以人为中心”的信息技术发展,推动多领域的创新。重点研究低成本的自组织网络,个性化的智能机器人和人机交互系统、高柔性免受攻击的数据网络和先进的信息安全系统。”
从经济环境分析，国民经济发展仍将面临着较为有利的国内外环境。从国内环境看,十七大胜利召开和奥运会的举办,体制机制改革的逐步深入,对外开放的不断扩大,都会调动各方面发展经济的积极性和潜力。网络和计算机的普及,为电子商务提供了广泛的应用天地,也为商务智能的发展提供了多样化的信息资源。
2赢利模式分析：
国际厂商主要盈利来自于产品销售、技术服务和大项目系统集成,尤其是在数据仓库、数据挖掘、ETL领域占据绝对优势,在报表和OLAP领域占据较大优势。在金融、电信、保险、能源等行业应用的大项目中占据很大优势。国内厂商主要盈利来自于系统集成和产品销售。其中在金融、电信领域国内集成商占据系统集成的半壁江山,以客户为主导是集成商和分销商盈利的关键。
行业化、细分化是商务智能的发展趋势。商务智能的行业化非常重要,其主要特点之一就是个性化、细分化。不同类型的商务智能客户群,由于经营性质、行业、经营规模、发展理念待的不同,会在商务智能的需求上有较大差异。比如有的行业侧重业务流程处理,有的侧重信息挖掘和决策支持,有的则注重销售成本的控制。因此,面向不同行业提供各种细分化解决方案是商务智能产品生存和发展的基础,它不仅考验了商务智能系统设计的精度,也检验了商务智能产品提供者对市场的把握水平。
3市场发展分析：
随着越来越多的机构认识到商务智能的重要作用,越来越多的供应商开始提供易用的商务智能软件,在现有的客户群体中也出现了更多的销售机会。以前,商务智能应用软件的最早版本的编程和使用都必须是经过高级培训的技术人员,而现在己逐渐走向大众化。
根据德国信息技术机构的报告，2012年全球IT投资为3.5万亿美元，中国所占比重为9.5%，国内2012年商业智能市场规模仅为40亿元左右，鉴于“十二五”末国内IT投资规模将达到5000亿美元以上，按照全球商务智能市场规模占IT支出比例占比约为0.7%比例计算，国内商务智能市场规模将达到220亿元，可以说，目前国内商业智能产业正进入一个“野蛮”生长阶段。
目前国内商业智能行业的下游市场主要为电信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相对较高的领域，特别是近年来，这些行业在IT 系统建设方面的投资保持着较高的增长率，对商业智能行业的发展具有较大的拉动作用。可以预计的是，随着国内企业信息化水平的普遍提升，商业竞争和人力成本的提升，必将督促各行业开始加大商业智能的投入，商业智能行业的下游覆盖面日益拓宽，对商业智能产品与服务的刚性需求将保持稳定增长。
地产行业有哪些常见的报表和BI分析模型？
1、 到底模型设计应该如何做，如何入手？
A、现象：
这个问题可能不但是项目组成员也是客户重点关注的问题，客户往往提出，你们都能提供哪些模型啊。而项目经理也很头疼：我到底应该提供怎么样的模型给客户，使得客户满意。
B、原因分析：
首先从用户方进行分析，其实用户之所以关注模型的原因在于，希望通过模型达到提升管理水平，以及改进业务。
从项目实施者来看，提供良好的业务模型，需要覆盖用户分析的范围之外，还需要有管理思想的分析模型（例如：客户ABC分析、杜邦分析）。
让我们综合两者的共同点，都是以“提升管理水平”为重点目标。其实这也是上BI项目的核心意义所在，而非模型本身的含义。下面我们来具体看看
模型分为：业务模型和综合分析模型
业务模型是指在制定主题分析下的对应的维度和度量的集合体。它是我们分析数据的数据对象实体。换句话说，就是分析范围。
例如：
从上图中我们可以看到，时间、公司、部门、项目信息、项目类型…. 这些都是我们业务系统来源的某一个基础信息档案（维度）或某业务记录的条目（度量）。这些合在一起就是我们的分析对象的范围。
所以，我个人理解的业务模型是把要分析的所有对象业务化后的集合体，它的作用是集合需要分析的数据，并对其含义进行定义。说到这里，有经验的项目经理应该可以意识到，这就是我的指标梳理过程吧。没错，这就是指标梳理过程。其作用也就是规划出业务模型。这一步相信100%的项目人员都经历过，在此不再表述。
然后我们再来看看综合分析模型，
综合分析模型是在业务模型基础上，通过引入标准的高级管理方法，并结合企业实际的业务特点，建立起来的分析决策机制。它是建立在业务模型上的分析思想。分为两大部分“分析”和“决策”，所谓“分析”是指找不同组合维度、度量之间的潜在关系（也就是我们常说的回归分析），“决策”是指围绕一项决策而关联的相应指标数据，对决策的影响程度。
换句东北话说吧： 为什么要建立这个指标？这个指标的作用在于，能给管理者什么启示？这个指标在不同数值时候应该如何处理业务？这个指标和哪些决策相关联？
从上述定义中我们可以看出至少两点：
i. 业务模型只是单纯的反映出目前分析内容范围，不涉及到任何分析方法以及分析思想的。（往往BI项目花了大量的时间，用来指标梳理，但最后用户反馈回来的是BI系统和理想差距过大，就是因为我们只是单纯的梳理了业务模型而没有综合分析模型。）
ii. 综合分析模型是引入了标准的高级管理方法和企业实际业务特点相结合。
这个才是BI的精髓，才是BI项目能否得到用户认同的关键，也是用户最关注的地方。
OK,下面我就来说说个人的一些新的和做法。
上面提到三点“标准的高级管理方法”和“企业实际业务”以及最重要的两者的结合。
先说：标准的高级管理方法，说到这，很多人会想到，是不是这就是咨询公司的事情了，难道所有的项目都要请咨询公司，答案当然是否定的，首先我们要看项目规模，如果是千万级别项目，那一定需要请咨询公司介入，如果是500万以下的项目，那就完全没有必要，毕竟项目成本必须控制住。下边我谈谈我是如何做的，忘大家多提建议。（说到这里，插一句，近来BI行业十分火爆，所以招聘工作不容易，本人面试了很多人，发现没做过ERP、CRM等管理软件的人，居然敢说我对BI行业十分了解，客户需求非常熟练，我只能说，你都不知道什么是管理，还帮人做BI。一个字“GUN”。现在行业市场真乱，犹如2001年的ERP，还记得吗，当时ERP厂商数量之多，产品之广。历史再现。）
Ok，言归正传，
标准的高级管理方法
1、 自身项目的积累。
特别是客户同行业的项目经验。
2、 广阔的Baidu/google.
3、 行业的专业的分析书籍。
以销售主题为例：
同行业的销售都分析哪些指标，每个指标的目的在于什么，每个指标是如何应用的，在管理中往往出现的现象，应该如何监控与管理。
我相信，这个应该不难办到，但毕竟不是专业的咨询，只要功课准备的好，是应该可以应付客户的。
企业实际业务
弄清楚以下问题：
客户目前的管理水平是怎么样的？
1、 客户的业务架构与运作流程。
2、 客户的业务运作流程关键控制点是什么，现在是如何控制的
3、 客户在管理过程中目前遇到的问题是什么，为什么现在没有解决，卡在了哪里？
4、 客户在管理过程中目前的薄弱点在哪里，原因是什么？
5、 客户经常需要作出决定的事情是依照什么进行的？（重点的重点，也是难点，举个例子：可以问客户的销售预期是如何做的，都参考了那些方面的数据。注意：这个不一定要问到非常细，重点在于方向的把控，以笔者的经验来看，大多说的高级管理者都会说的很泛泛。）
这个需求调研应该可以做到的。在此不必多说。
重点说说“两者结合”。
把客户的指标和标准指标进行对比，包括：指标业务含义、管理方法、使用方法、业务力度、业务范围、指标职能、指标重要依赖程度。记住：一定要用excel对比写出来，为日后和客户的交流做好充分的准备。笔者最开始也懒，但后来在一家中国巨头的能源企业中，由于指标太多，通过对比发现，很多指标其实……客户看后一幕了然，非常认可。
现象剖析：
说到这里，有人可能会问这么一个问题，你说的都很对，但很飘渺，我项目中几乎把所有能做到的报表都给客户进行了实施，但客户依然说NO。
原因：你把它当成指标系统或报表系统来做，虽然做和很多工作，但没有给予报表生命力。所谓的生命力是指当用户看到报表后，要
1、 直观的从报表中获得他最关注的业务信息。
2、 该报表能对他未来工作方向或决策，产生推动力。
（这也是BI系统与报表系统的不同之处）
解决方法:
只需局部调整和用户的深度沟通即可。
人们常说，做的好不如说的好，同样的东西在不同层次人卖他会产生天价差别。本人认为：这句话用在BI展现上非常有用。
必须明确：每张报表，必须对应着业务管理的某个环节或决策环节，必须做到能生动的、准确的与客户进行报表含义交流，通过交流，你会得到，
1、 其实分析和用户思路差别大了，那么你就需要调整展现。（其实数据你都是有的）
2、 得到客户的认可，让客户充分理解报表对于管理的指导，以及如何应用。
注意：特别是给高级管理层做的仪表盘，一定要和他进行沟通，即得到了客户高层的认可也是高层客户得到了想要的结果。
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